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作者简介

熊晓彪，法学博士，博彩网站 助理教授，兼任《博彩网站 法律评论》责任编辑。毕业于吉林大学，美国西北大学访问学者。主要从事证据法学、诉讼法学、人工智能法律推理等领域的研究。先后在《法学研究》《中外法学》《地方立法研究》《证据科学》等重要法学期刊发表论文10余篇。

 

内容摘要

“审判智能决策”要求机器能够对法律推理进行有效模拟。人工智能与三段论式法律推理具有契合性，能够借助法律论证与深度学习等技术发现法律规则大前提，却陷入了事实小前提的确定这一证据推理困境。中国当下的人工智能法律系统初步实现了证据分析，但未能作出准确的证据评价。基于结构化评价似然比的概率推理，有效刻画了事实推理链条上证据证明力的算法模型，成为破解困境的一条可行进路。概率推理具有结构化的逻辑推理与决策框架、数字化的信念表达与事实推论、科学化的信息处理与信念结合机制等特征，有助于实现审判智能决策的发展目标。法学界对概率推理的认识存在数字审判、合取悖论、主观赋值等理论误区，概率推理在司法领域的适用面临运算复杂性、“裸统计”问题以及数据化评估证据的风险，在概率推理推行中还需要保持审慎的态度。

关键词

概率推理；审判智能决策；证据评价；结构化；推论力量

 

论文信息

《中外法学》2022年第5期